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让 AI Agent 通过浏览器理解页面并执行操作的开源框架与托管服务。
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搭建智能应用
无论是快速搭建原型,还是开发复杂的智能应用,都能从这里找到合适的起点。
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以角色、任务和团队为核心的多 Agent 编排框架,适合构建协作式业务流程。
开源的 LLM 应用与 Agent 开发平台,覆盖可视化工作流、知识库、模型接入和 API 发布。
中文友好的开源知识库与 AI 工作流平台,支持问答、数据集、流程编排和 API。
主流的 LLM 应用开发框架与平台生态,提供模型、工具、检索、评估和可观测性能力。
用于构建有状态、可恢复、可人工介入的长流程 Agent 编排框架。
连接工具与数据
连接研发、数据库、办公、搜索、浏览器与商业系统,让 AI 从回答问题走向实际执行。
连接 Amazon ECS,辅助管理容器工作负载与排查运行问题。
为 AI 助手提供 AWS 资源查询、配置与运维入口。
连接 Microsoft Azure,辅助查询和管理云端资源。
让 AI 助手管理容器、镜像、日志和 Docker 运行环境。
允许 AI 助手在授权目录内安全地读取和管理文件。
让 AI 助手读取代码仓库、Issue、Pull Request 与发布信息。
复用成熟方法
在测试、安全、设计、文档和部署等场景中,直接复用整理好的专业方法。
把 Figma 设计稿转换为生产级前端代码,并尽量保持一比一的视觉还原。
创建具有明确视觉方向和生产质量的前端页面,避免模板化的默认设计。
指导创建高质量 MCP Server,包括工具设计、接口实现和联调验证。
从 OpenAI 官方文档检索最新的 API、模型、Codex 和产品开发信息。
让 Codex 使用真实浏览器完成页面导航、表单操作、截图、数据提取和本地网站测试。
针对应用代码执行安全检查,并给出符合常见安全实践的改进建议。
为什么选择 Clawto
每个方案都附有官网或开源仓库,方便你继续了解并确认是否适合。
用简洁中文说明它能做什么、适合什么场景,减少阅读英文资料的成本。
定期检查版本、来源和可用状态,尽量避免把时间浪费在失效方案上。